CALGARY Flames
Domicile
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques d’équipe en carrière

Centre de jeu
	Heat 2-4-0, 4pts	2	FINAL	0	Wild 7-6-0, 14pts

Team Stats
OTL1	Séquence	OTL1
1-2-0	Fiche domicile	4-3-0
1-2-0	Fiche domicile	3-3-0
2-1-3	Derniers 10 matchs	5-4-1
4.00	Buts par match	4.23
4.67	Buts contre par match	3.92
23.53%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
78.26%	Pourcentage en désavantage numérique	80.43%

Wild
7-6-0, 14pts

FINAL

Heat
2-4-0, 4pts

Team Stats
OTL1	Séquence	OTL1
4-3-0	Fiche domicile	1-2-0
3-3-0	Fiche domicile	1-2-0
5-4-1	Derniers 10 matchs	2-1-3
4.23	Buts par match	4.00
3.92	Buts contre par match	4.67
25.00%	Pourcentage en avantage numérique	23.53%
80.43%	Pourcentage en désavantage numérique	78.26%

Meneurs d'équipe
	Buts Aidan McDonough 3	Passes Aidan McDonough 4

	Points Aidan McDonough 7	Plus/Moins Tarmo Reunanen 4

	Victoires Matthew Galajda 1	Pourcentage d’arrêts Matthew Galajda 0.907

Statistiques d’équipe
Buts pour 24 4.00 GFG	Tirs pour 222 37.00 Avg	Pourcentage en avantage numérique 23.5% 4 GF	Début de zone offensive 40.8%
Buts contre 28 4.67 GAA	Tirs contre 269 44.83 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 78.3%% 5 GA	Début de la zone défensive 40.7%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Mathieu Tremblay
	Entraîneur	Jay Leach
	Division	Division Sud-Ouest
	Conférence	Conference Ouest
	Capitaine	Kevin Gravel
	Assistant #1	Jordan Subban
	Assistant #2	Jacob Bryson
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	3,000
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	19
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	40 / 80
	Espoirs	16
Historique d'équipe
	Saison actuelle	2-4
	Historique	154-147-27 (0.470%)
	Apparitions en séries éliminatoires	4
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	2-4
	Coupe Stanley	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Tyce Thompson (R)			X		100.00	63	40	87	69	82	79	76	68	77	71	70	72	66	64	66	0	50	69	0	24	2	825,000$
2	Greg McKegg	X	X	X		100.00	79	36	90	65	83	77	83	62	85	70	70	71	74	72	73	0	50	69	0	31	2	675,000$
3	Cole Schneider		X	X		100.00	71	37	90	65	80	84	89	64	75	69	68	70	76	73	78	0	80	69	0	33	1	675,000$
4	Emil Bemstrom		X	X		100.00	62	37	95	72	73	77	81	67	73	75	75	73	78	63	64	0	50	69	0	24	2	1,100,000$
5	Brett Leason (R)			X		100.00	77	41	87	62	93	75	88	67	67	70	70	72	72	63	65	0	50	69	0	25	2	875,000$
6	Egor Sokolov (R)		X	X		100.00	79	81	87	74	88	86	85	73	64	69	69	68	75	64	65	0	80	69	0	23	2	825,000$
7	Jan Jenik (R)	X		X		100.00	74	43	71	68	74	84	85	72	80	71	72	70	82	63	65	0	50	69	0	23	2	875,000$
8	Aidan McDonough (R)		X			100.00	65	35	82	79	84	79	86	67	45	71	72	70	50	55	55	0	50	69	0	24	3	875,000$
9	Artyom Galimov (R)	X	X			100.00	45	40	82	68	67	65	65	64	45	65	62	65	55	59	59	0	50	62	0	24	1	525,000$
10	Artur Kayumov (R)		X	X		100.00	50	35	85	70	70	65	60	55	45	65	64	65	50	50	50	0	50	61	0	26	1	525,000$
11	Jacob Bryson (A)				X	100.00	63	35	83	70	70	81	83	66	30	73	68	75	66	66	68	0	50	69	0	26	1	875,000$
12	Kevin Gravel (C)				X	100.00	55	35	95	68	97	73	72	68	30	69	66	72	58	71	73	0	50	69	0	31	1	880,000$
13	Tarmo Reunanen (R)				X	100.00	58	35	95	76	81	72	79	65	30	65	65	71	63	65	66	0	50	68	0	26	1	825,000$
14	Brinson Pasichnuk (R)				X	100.00	53	43	82	71	85	77	76	72	30	70	60	72	61	67	64	0	50	68	0	26	1	825,000$
15	Jesper Lindgren (R)				X	100.00	58	37	88	74	87	63	68	70	30	66	60	71	55	67	64	0	50	67	0	26	1	725,000$
16	Jordan Subban (A)				X	100.00	50	45	70	75	80	70	65	62	30	62	60	69	50	50	50	0	50	64	0	29	1	875,000$
Rayé
1	Benjamin Finkelstein (R)				X	100.00	45	55	82	67	75	65	70	64	30	60	60	68	50	55	55	0	50	62	0	26	1	525,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	62	42	85	70	81	75	77	66	51	68	67	70	64	63	64	0	54	67

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Matthew Galajda (R)	100.00	65	65	65	65	65	57	62	65	68	60	50	50	50	0	50	61	0	26	2	525,000$
2	Mason McDonald	100.00	60	56	56	60	66	69	59	55	65	69	69	50	50	0	50	60	0	28	1	625,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	63	61	61	63	66	63	61	60	67	65	60	50	50	0	50	61

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jay Leach	65	65	69	66	66	61	82	USA	45	1	800,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	FW	FL	S1	S2	S3
1	Steven Oleksy	CALGARY Flames	D	6	2	5	7	-4	21	5	22	7	8	9	9	25.00%	12	157	26.20	1	0	1	2	17	0	13	0	0	0%	0	0.89	1	0	0	0	0
2	Mathieu Joseph	CALGARY Flames	LW/RW	6	2	5	7	2	0	0	3	13	29	10	28	6.90%	4	154	25.82	0	0	0	4	17	0	20	1	0	40.91%	44	0.90	0	0	0	2	0
3	Aidan McDonough	Heat (CGY)	LW	6	3	4	7	-4	6	0	5	8	24	12	8	12.50%	3	120	20.14	1	1	2	5	16	0	8	0	0	23.53%	17	1.16	0	0	0	0	0
4	Tarmo Reunanen	Heat (CGY)	D	4	2	4	6	4	0	0	5	8	7	1	1	28.57%	3	85	21.41	2	0	2	5	7	0	15	0	0	0%	0	1.40	0	0	1	0	0
5	Greg McKegg	Heat (CGY)	C/LW/RW	6	2	4	6	-4	2	0	21	13	8	4	9	25.00%	2	116	19.48	0	3	3	2	16	0	4	0	0	48.15%	162	1.03	0	0	0	0	0
6	Nathan Smith	CALGARY Flames	C	6	1	4	5	2	2	0	17	21	23	0	17	4.35%	1	151	25.30	0	0	0	7	17	0	19	0	0	50.80%	187	0.66	0	0	0	0	1
7	Kyle Criscuolo	CALGARY Flames	C/RW	6	4	1	5	2	0	0	4	7	29	8	13	13.79%	0	145	24.26	0	0	0	3	17	1	12	0	1	46.15%	13	0.69	0	0	0	0	0
8	Jordan Subban	Heat (CGY)	D	2	0	4	4	3	0	0	1	3	0	0	0	0%	4	33	16.61	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0%	0	2.41	0	0	0	1	0
9	Brinson Pasichnuk	Heat (CGY)	D	6	0	4	4	1	5	5	12	4	11	4	5	0%	10	138	23.15	0	1	1	7	16	0	18	0	0	0%	0	0.58	0	1	0	0	0
10	Tyce Thompson	Heat (CGY)	RW	6	2	2	4	-4	0	0	7	8	19	10	13	10.53%	2	112	18.73	0	1	1	0	16	0	0	0	0	55.56%	9	0.71	0	0	0	0	0
11	Cole Schneider	Heat (CGY)	LW/RW	6	2	1	3	-1	2	0	2	8	10	5	3	20.00%	2	72	12.02	0	0	0	0	0	0	0	0	0	25.00%	4	0.83	0	0	0	0	0
12	Brett Leason	Heat (CGY)	RW	6	1	2	3	-1	6	0	6	3	10	2	7	10.00%	1	70	11.73	0	0	0	0	0	0	0	0	0	42.86%	7	0.85	0	0	0	0	0
13	Jesper Lindgren	Heat (CGY)	D	6	0	2	2	-1	4	0	5	4	5	2	4	0%	14	98	16.48	0	0	0	1	2	0	6	0	0	0%	0	0.40	0	0	0	0	0
14	Jacob Bryson	Heat (CGY)	D	6	0	2	2	-4	0	0	5	4	4	2	10	0%	13	163	27.22	0	1	1	2	16	0	20	0	0	0%	0	0.24	0	0	0	0	0
15	Jan Jenik	Heat (CGY)	C/RW	6	1	1	2	-1	6	0	8	7	10	1	6	10.00%	0	74	12.38	0	0	0	0	0	0	4	0	0	42.70%	89	0.54	0	0	0	0	0
16	Artur Kayumov	Heat (CGY)	LW/RW	6	1	0	1	0	0	0	0	4	4	1	4	25.00%	1	41	6.97	0	0	0	0	0	0	3	1	0	100.00%	1	0.48	0	0	0	0	0
17	Egor Sokolov	Heat (CGY)	LW/RW	6	0	1	1	0	0	0	8	8	10	4	10	0%	1	44	7.42	0	0	0	0	0	1	6	0	0	20.00%	5	0.45	0	0	0	0	0
18	Kevin Gravel	Heat (CGY)	D	6	0	0	0	-5	2	0	14	4	7	2	2	0%	8	109	18.28	0	0	0	2	8	0	5	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				102	23	46	69	-15	56	10	145	134	218	77	149	10.55%	81	1892	18.55	4	7	11	40	172	2	162	2	1	46.47%	538	0.73	1	1	1	3	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Matthew Galajda	Heat (CGY)	2	1	0	1	0.907	3.97	121	0	1	8	86	0	0	0	0	0	2	4	1	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			2	1	0	1	0.907	3.97	121	0	1	8	86	0	0	0		0	2	4	1	0	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10	Lien
Aidan McDonough	Heat (CGY)	LW	24	1999-11-06 12:16:35	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	875,000$	31,250$	0$	0$	No	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Artur Kayumov	Heat (CGY)	LW/RW	26	1998-02-14 01:29:19	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	525,000$	18,750$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Artyom Galimov	Heat (CGY)	C/LW	24	1999-09-08 01:31:10	Yes	176 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	525,000$	18,750$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Benjamin Finkelstein	Heat (CGY)	D	26	1997-10-01 12:21:01	Yes	175 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	525,000$	18,750$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brett Leason	Heat (CGY)	RW	25	1999-04-30 11:30:15	Yes	218 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	875,000$	31,250$	0$	0$	No	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brinson Pasichnuk	Heat (CGY)	D	26	1997-11-24 06:03:05	Yes	205 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	825,000$	29,464$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cole Schneider	Heat (CGY)	LW/RW	33	1990-08-26 09:12:05	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	675,000$	24,107$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Egor Sokolov	Heat (CGY)	LW/RW	23	2000-06-07 11:32:47	Yes	222 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	825,000$	29,464$	0$	0$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Emil Bemstrom	Heat (CGY)	LW/RW	24	1999-06-01 14:20:45	No	193 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	1,100,000$	39,286$	0$	0$	No	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Greg McKegg	Heat (CGY)	C/LW/RW	31	1992-06-17 17:40:08	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	675,000$	24,107$	0$	0$	No	675,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jacob Bryson	Heat (CGY)	D	26	1997-11-18 02:58:36	No	175 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	875,000$	31,250$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jan Jenik	Heat (CGY)	C/RW	23	2000-09-15 11:34:33	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	875,000$	31,250$	0$	0$	No	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jesper Lindgren	Heat (CGY)	D	26	1997-05-19 01:14:20	Yes	161 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	725,000$	25,893$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jordan Subban	Heat (CGY)	D	29	1995-03-03 09:16:07	No	174 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	875,000$	31,250$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kevin Gravel	Heat (CGY)	D	31	1992-09-27 17:31:02	No	185 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	880,000$	31,429$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mason McDonald	Heat (CGY)	G	28	1996-04-23 08:11:59	No	201 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	625,000$	22,321$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matthew Galajda	Heat (CGY)	G	26	1997-10-07 01:34:18	Yes	198 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	525,000$	18,750$	0$	0$	No	525,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tarmo Reunanen	Heat (CGY)	D	26	1998-03-01 03:01:26	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	825,000$	29,464$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tyce Thompson	Heat (CGY)	RW	24	1999-07-12 00:19:58	Yes	175 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	825,000$	29,464$	0$	0$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
19	26.37	190 Lbs	6 ft0	1.47	760,789$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2	Aidan McDonough	Greg McKegg	Tyce Thompson	30	1	2	2
3	Cole Schneider	Jan Jenik	Brett Leason	20	1	2	2
4	Egor Sokolov		Artur Kayumov	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Jacob Bryson	40	1	2	2
2	Brinson Pasichnuk	Kevin Gravel	30	1	2	2
3	Jesper Lindgren	Jordan Subban	20	1	2	2
4		Jacob Bryson	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2	Aidan McDonough	Greg McKegg	Tyce Thompson	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Jacob Bryson	60	1	2	2
2	Brinson Pasichnuk	Kevin Gravel	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Greg McKegg	Jan Jenik	60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Jacob Bryson	60	1	2	2
2	Brinson Pasichnuk	Kevin Gravel	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2		Jacob Bryson	60	1	2	2
2	Jan Jenik	40	1	2	2	Brinson Pasichnuk	Kevin Gravel	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Egor Sokolov	60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Jacob Bryson	60	1	2	2
2	Brinson Pasichnuk	Kevin Gravel	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Jan Jenik			Jacob Bryson

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Jan Jenik			Jacob Bryson

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Cole Schneider, Brett Leason, Egor Sokolov	Cole Schneider, Brett Leason	Egor Sokolov

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jesper Lindgren, Jordan Subban, Brinson Pasichnuk	Jesper Lindgren	Jordan Subban, Brinson Pasichnuk

Tirs de pénalité
, , Aidan McDonough, , Tyce Thompson

Gardien
#1 : Matthew Galajda, #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Wild	6	2	4	0	0	0	0	0	24	28	-4	3	1	2	0	0	0	0	0	13	14	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	11	14	-3	4	0.333	24	47	71	0	1	8	10	6	0	222	57	84	61	20	269	82	56	147	17	4	23.53%	23	5	78.26%	0	114	241	47.30%	111	240	46.25%	51	109	46.79%	152	104	160	45	81	40
	Total	6	2	4	0	0	0	0	0	24	28	-4	3	1	2	0	0	0	0	0	13	14	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	11	14	-3	4	0.333	24	47	71	0	1	8	10	6	0	222	57	84	61	20	269	82	56	147	17	4	23.53%	23	5	78.26%	0	114	241	47.30%	111	240	46.25%	51	109	46.79%	152	104	160	45	81	40
	_Since Last GM Reset	6	2	4	0	0	0	0	0	24	28	-4	3	1	2	0	0	0	0	0	13	14	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	11	14	-3	4	0.333	24	47	71	0	1	8	10	6	0	222	57	84	61	20	269	82	56	147	17	4	23.53%	23	5	78.26%	0	114	241	47.30%	111	240	46.25%	51	109	46.79%	152	104	160	45	81	40
	_Vs Conference	6	2	4	0	0	0	0	0	24	28	-4	3	1	2	0	0	0	0	0	13	14	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	11	14	-3	4	0.333	24	47	71	0	1	8	10	6	0	222	57	84	61	20	269	82	56	147	17	4	23.53%	23	5	78.26%	0	114	241	47.30%	111	240	46.25%	51	109	46.79%	152	104	160	45	81	40

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
6	4	OTL1	24	47	71	222	269	82	56	147	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	2	4	0	0	0	0	24	28

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	1	2	0	0	0	0	13	14

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	1	2	0	0	0	0	11	14

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	1	0	3	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
17	4	23.53%	23	5	78.26%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
57	84	61	20	8	10	6	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
114	241	47.30%	111	240	46.25%	51	109	46.79%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
152	104	160	45	81	40

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1	2	Heat	5	Wild	6	AL	X	Sommaire du match
3	10	Heat	4	Wild	8	AL		Sommaire du match
5	18	Wild	3	Heat	4	BW		Sommaire du match
7	26	Wild	3	Heat	2	BL	X	Sommaire du match
9	34	Heat	2	Wild	0	AW		Sommaire du match
11	42	Wild	8	Heat	7	BL	X	Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	6,000	3,000
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
38	3000 - 100.00%	102,000$	306,000$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,445,500$	1,425,500$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	1	0$	0$

Heat Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSS
1	Brinson Pasichnuk	239	34	132	166	15	79	280	269	336	10.12%	329	5042	21.10	18	28	46	155	1	0	1	5	6	2	0%	0	0.66	0
2	Tarmo Reunanen	163	30	94	124	13	73	180	216	288	10.42%	182	3556	21.82	11	16	27	133	1	1	2	6	9	1	0%	1	0.70	0
3	Jan Jenik	164	39	73	112	1	46	259	237	432	9.03%	30	2618	15.96	8	16	24	82	1	0	1	4	1	2	51.26%	1	0.86	1
4	Brett Leason	154	48	61	109	-18	51	187	187	363	13.22%	31	2608	16.94	6	14	20	43	0	1	1	4	7	4	43.25%	1	0.84	1
5	Egor Sokolov	161	54	54	108	7	94	215	170	377	14.32%	8	2353	14.62	9	16	25	51	0	0	0	1	8	4	47.95%	2	0.92	0

Heat Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA
1	Curtis McElhinney	81	34	35	6	0.886	3.72	4468	4	3	277	2421	1	3	0.579	19
2	Pat Nagle	87	32	35	6	0.873	4.01	4314	4	0	288	2266	1	1	1.000	6
3	Jeff Glass	64	25	26	7	0.889	3.65	3308	0	2	201	1805	0	1	0.545	11
4	Matthew Galajda	66	25	22	5	0.883	3.97	3101	4	0	205	1749	1	2	0.500	10
5	Oscar Dansk	42	17	12	2	0.916	2.77	2142	4	2	99	1173	1	2	0.333	3

Heat Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
20	82	28	40	0	6	2	2	4	280	308	-28	41	19	18	0	2	0	0	2	154	153	1	41	9	22	0	4	2	2	2	126	155	-29	78	280	515	795	3	2	108	83	81	13	2585	853	822	870	61	2668	809	590	1942	255	62	24.31%	255	52	79.61%	3	1230	2716	45.29%	1227	2776	44.20%	623	1352	46.08%	1907	1309	1997	610	1063	523
21	82	30	37	0	4	6	2	3	275	305	-30	41	17	19	0	1	3	0	1	138	146	-8	41	13	18	0	3	3	2	2	137	159	-22	81	275	498	773	1	2	108	80	81	9	2567	909	857	783	37	2627	753	689	1850	298	57	19.13%	287	63	78.05%	4	1373	2821	48.67%	1375	2852	48.21%	657	1384	47.47%	1958	1330	1934	619	1070	534
22	82	34	38	0	4	5	0	1	302	301	1	41	21	15	0	1	3	0	1	157	140	17	41	13	23	0	3	2	0	0	145	161	-16	82	302	554	856	3	2	91	107	100	4	2605	853	852	883	19	2713	808	621	1788	268	60	22.39%	252	51	79.76%	1	1423	2724	52.24%	1436	2870	50.03%	729	1408	51.78%	1920	1315	1954	612	1074	533
23	82	39	32	0	2	3	3	3	337	323	14	41	16	19	0	1	2	1	2	168	171	-3	41	23	13	0	1	1	2	1	169	152	17	94	337	609	946	2	0	113	117	102	9	2970	936	986	1017	48	2650	719	460	1761	262	64	24.43%	205	42	79.51%	1	1539	2980	51.64%	1354	2688	50.37%	765	1465	52.22%	2002	1387	1878	602	1080	546
Total Saison régulière	328	131	147	0	16	16	7	11	1194	1237	-43	164	73	71	0	5	8	1	6	617	610	7	164	58	76	0	11	8	6	5	577	627	-50	335	1194	2176	3370	9	6	420	387	364	35	10727	3551	3517	3553	165	10658	3089	2360	7341	1083	243	22.44%	999	208	79.18%	9	5565	11241	49.51%	5392	11186	48.20%	2774	5609	49.46%	7788	5343	7764	2444	4289	2138
Séries éliminatoires
23	6	2	4	0	0	0	0	0	24	28	-4	3	1	2	0	0	0	0	0	13	14	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	11	14	-3	4	24	47	71	0	1	8	10	6	0	222	57	84	61	20	269	82	56	147	17	4	23.53%	23	5	78.26%	0	114	241	47.30%	111	240	46.25%	51	109	46.79%	152	104	160	45	81	40
Total Séries éliminatoires	6	2	4	0	0	0	0	0	24	28	-4	3	1	2	0	0	0	0	0	13	14	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	11	14	-3	4	24	47	71	0	1	8	10	6	0	222	57	84	61	20	269	82	56	147	17	4	23.53%	23	5	78.26%	0	114	241	47.30%	111	240	46.25%	51	109	46.79%	152	104	160	45	81	40

Heat Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	GW	FO%	P/20
1	Steven Oleksy	6	2	5	7	-4	21	22	7	8	25.00%	12	157	26.20	1	0	1	2	0	0%	0.89
2	Mathieu Joseph	6	2	5	7	2	0	3	13	29	6.90%	4	154	25.82	0	0	0	4	1	40.91%	0.90
3	Aidan McDonough	6	3	4	7	-4	6	5	8	24	12.50%	3	120	20.14	1	1	2	5	0	23.53%	1.16
4	Tarmo Reunanen	4	2	4	6	4	0	5	8	7	28.57%	3	85	21.41	2	0	2	5	0	0%	1.40
5	Greg McKegg	6	2	4	6	-4	2	21	13	8	25.00%	2	116	19.48	0	3	3	2	0	48.15%	1.03

Heat Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Matthew Galajda	2	1	0	1	0.907	3.97	121	0	1	8	86	0	0	0	0	0

	Heat
	GP: 6 \| W: 2 \| L: 4 GF: 24 \| GA: 28 \| PP%: 23.53% \| PK%: 78.26% DG: Mathieu Tremblay \| Morale : 54 \| Moyenne d’équipe : 66